Powrót do realizacji
Case Study: Automatyzacja Deploymentu (DevOps)

Wdrożenia IT: z 4h do 10 min.

-78%
Czas wdrożenia
6 000 zł
Oszczędności / mc
-65%
Mniej błędów prod.
45h
Odzyskany czas / mc

1Problem i skala

W firmie IT realizującej kilka projektów równolegle, każde wdrożenie trwało 2–4 godziny i było wykonywane ręcznie. Brak ustandaryzowanego procesu prowadził do kosztownych przestojów i frustracji zespołu.

  • Błędy przy wdrożeniach w ~30% przypadków
  • Brak spójności (DEV ≠ PROD)
  • Brak rollbacku = 30–90 min przestoju
  • Brak kontroli nad dostępami i kodem
~6 750 zł
Maksymalne miesięczne straty operacyjne

2Wyzwanie

Przed wdrożeniem każde wdrożenie było traktowane jak osobny, ryzykowny projekt, a nie powtarzalny proces. Zespół tracił 30–45 godzin miesięcznie na manualne czynności, które mogły być zautomatyzowane.

Proces wdrożeń:

  • Ręczne wrzucanie plików (SSH / FTP)
  • Ręczne odpalanie migracji baz danych
  • Brak środowisk testowych (Staging)

Braki systemowe:

  • Brak centralnego repozytorium kodu
  • Brak pipeline’ów CI/CD
  • Brak automatycznych backupów

3Rozwiązanie

Wdrożyliśmy pełną automatyzację procesu deploymentu opartą o GitLab Selfhosted i ustandaryzowane pipeline'y, eliminując potrzebę ręcznej ingerencji w infrastrukturę.

Automatyzacja CI/CD

Pipeline'y GitLab automatycznie budują i wdrażają kod.

Rollback i Backup

Automatyczny mechanizm powrotu do działającej wersji i backupy baz.

Separacja Środowisk

Pełna spójność między środowiskami DEV, Staging i PROD.

4Efekty w liczbach

-78%
Czasu potrzebnego na wdrożenie
-65%
Mniej błędów produkcyjnych
6 000 zł
Odzyskane koszty miesięcznie
45h
Odzyskany czas zespołu miesięcznie

Wniosek biznesowy

Problemem nie była technologia, lecz brak ustandaryzowanego procesu. Po wdrożeniu automatyzacji, wdrożenia przestały być ryzykiem, a stały się przewidywalnym i bezpiecznym elementem operacji.

Zautomatyzuj swoje deploymenty